Ingeniero Geomático egresado de la UNAM, con especialización en ciencia de datos espaciales y maestrante en Ciencias en Información Geoespacial (CONAHCYT). Posee experiencia en el análisis y procesamiento de información satelital, percepción remota, automatización de procesos geoespaciales y desarrollo de geoportales.

Ha colaborado en proyectos con el Instituto de Geografía (IGg) y el Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático (ICAyCC) de la UNAM, el Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (CONAHCYT), así como con otras instituciones como Probosque, ECOSUR, CENAPRED, CONABIO y SEMAR.

Además, ha contribuido al diseño y gestión de repositorios y metadatos espaciales para eventos meteorológicos históricos relevantes en México, en colaboración con la Dirección General de Repositorios Universitarios (DGRU) de la UNAM.

Su investigación actual se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje profundo para evaluar la severidad y la regeneración de áreas afectadas por incendios forestales en México.

Sus temas de investigación son:

- Percepción remota.
- Desarrollo de plataformas geoweb y visualización en 3D.
- Ciencia de datos espaciales aplicada al aprendizaje automático.